智能化测试基座平台 RunnerAgent

AI测试时代的智能化软件测试平台

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概述

RunnerAgent是新一代智能化测试基座平台，以"知识驱动、AI赋能、生态开放"为核心理念，构建企业级AI测试中枢。平台深度融合大模型技术与软件测试工程实践，通过应用管理、大模型管理、知识库管理、测试管理、智能体五大核心模块，实现从需求理解到测试执行的全流程智能化。RunnerAgent支持无限量应用对接与标准化MCP协议接入，兼容云平台及Ollama、vLLM、SGLang等私有化大模型部署方案，全面适配信创国产显卡与国产大模型微调，帮助企业构建安全可控、持续进化的智能测试体系，实现测试生产力指数级提升与数字化资产沉淀。

价值
  • NO.1
    打破测试产能瓶颈
    基于大模型自动生成手工测试用例、自动化脚本及测试数据，覆盖Airtest、Appium、Selenium、JMeter、Postman等开源工具及各类商业工具格式，测试设计效率提升5-10倍。
  • NO.2
    构建自主可控的AI测试体系
    支持调用云算力或部署私有化大模型及国产显卡(华为昇腾、海光、寒武纪、摩尔线程、沐曦、天数等)适配实现数据不出域;兼容国产大模型(DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax等)微调，打造符合企业业务特性的专属测试中心。
  • NO.3
    激活企业测试知识资产
    通过RAG知识库管理，将分散的测试文档、历史用例、业务规范转化为可检索、可推理的结构化知识，实现经验沉淀与复用，降低人员流动风险。
  • NO.4
    实现7×24小时智能测试值守
    Mobile与Web双智能体基于TestManus架构平移，7×24小时自主探索应用功能，主动发现缺陷，缩短缺陷修复周期50%以上。
产品功能
  • 1

    应用管理中心

    1）无限量应用对接：支持企业所有被测系统的统一纳管，无数量上限，提供标准化OpenAPI接口。 2）协议接入：基于OpenAPI/MCP协议，实现与企业既有研发工具链（需求管理、代码仓库、CI/CD流水线）的无缝集成。 3）生态开放扩展：预留标准化扩展接口，支持第三方测试工具、缺陷管理系统快速接入，构建企业专属测试生态。
  • 2

    大模型管理中心

    1）多云模型统一调度：支持OpenAI、文心一言、通义千问、讯飞星火等公有云大模型，统一API网关管理。 2）私有化模型部署：深度适配Ollama、vLLM、SGLang等开源推理框架，支持企业内网私有化部署，保障数据安全。 3）信创全栈适配：全面支持国产GPU（华为昇腾、海光、寒武纪、摩尔线程、沐曦、天数智芯等）及国产大模型微调（DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax等），满足能源、金融、通讯、政务等关键行业信创合规要求。
  • 3

    知识库管理中心

    1）多源知识接入：支持测试规范、业务文档、接口文档、历史缺陷、用例库等非结构化数据自动解析与向量化存储。 2）领域知识增强：基于RAG技术实现测试生成时的上下文感知检索，确保输出符合企业业务规则与行业标准。 3）知识持续进化：通过测试执行反馈与人工标注，自动优化知识库质量，形成企业级测试知识图谱。
  • 4

    测试管理中心

    1）智能用例生成：基于需求文档、原型图、流程图自动生成手工测试用例，覆盖功能、边界、异常场景。 2）自动化脚本生成：一键生成多平台自动化脚本，支持Airtest、Appium、Selenium、JMeter、Postman等开源格式，以及XRunner、ZRunner、ARunner、LoadRunner等商业工具格式。 3）智能数据构造：基于业务规则与数据特征，自动生成符合真实分布的测试数据，支持数据脱敏与关联关系维护。
  • 5

    智能体中心

    1）Mobile智能体：支持Android、iOS、鸿蒙系统的自主探索，模拟真实用户行为，主动发现页面报错、接口异常、兼容性问题。 2）Web智能体：支持Web应用的自主探索，模拟真实用户行为、自动识别页面元素、构建业务路径、发现功能缺陷与性能异常。 3）智能体协同编排：支持多智能体任务分配与结果聚合，实现复杂业务场景的协同测试。
  • 6

    企业级系统设置

    1）权限管理：支持多租户隔离、细粒度权限控制、操作审计日志，满足大型企业组织架构与安全合规要求。 2）资源监控与调度：实时监控模型调用、智能体执行、知识库检索等资源消耗，智能调度优化成本。 3）信创环境配置：提供国产操作系统、数据库、中间件的适配配置中心，一键部署信创测试环境。
欧博ABG的优势

  • 生态开放无边界

    非封闭系统，通过OpenAPI与MCP协议开放所有能力，无限量对接企业既有应用与工具，保护历史投资，避免数字资产流失。后期可接入ClawHub下载Skills实现能力自由扩展。

  • 私有化部署安全可控

    支持从芯片（国产GPU）到模型（私有化部署）到应用的全栈信创，数据不出域，满足等保、关基保护等合规要求。

  • 领域模型深度优化

    专为软件测试场景训练的领域大模型，内置测试设计方法论、缺陷模式库，生成用例可直接执行，减少人工修正成本。

  • 智能体7×24小时值守

    TestManus架构平移的Mobile+Web双智能体，无需人工编写脚本，自主探索覆盖人工难以触及的异常路径，实现真正的"无人值守"测试。

  • 全栈信创性能优化

    针对国产GPU深度优化模型推理性能，相比通用方案推理速度提升30%-50%，降低AI测试TCO（总拥有成本）。

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